持续学习
以问责精神投资

为何公开这些投资研究

探索股票研究、企业估值与投资组合决策的评估方式。

你可以在 Modern Fundamental Analyst 查阅已发布的研究、每月持仓与业绩,并随时间检验这份公开记录。

目标是帮助你理解企业、质疑假设,并作出独立的投资决策。

以传统基本面迎接下一波科技浪潮

从企业本身出发:运营、竞争地位、财务报表、资本配置、机会与风险。

会计将企业活动与估值联系起来。整合式三大财务报表模型连接利润表、资产负债表与现金流量表;现金流折现(DCF)模型则用于估计股票的内在价值。

考虑人工智能与其他颠覆性科技如何影响每家企业。面对科技环境的变化,传统基本面分析仍不可或缺。

集中投资组合,长期评估企业价值

投资组合采用集中投资:持有少数经过充分理解的仓位,让最强的投资观点能对结果产生实质贡献。

研究采用长期价值投资,比较企业预测、估计内在价值与市场价格。只要企业按预期发展,且投资论点仍然成立,就可以继续持有。

人工智能与其他颠覆性科技可能带来机会。但强大的趋势不会自动让相关股票成为良好投资;企业质量、估值与风险仍然重要。

让每项投资决策接受公开检视

查阅每月完整披露的投资组合与业绩记录,以及已发布的投资论点。

目前已发布的研究涵盖部分企业,并非每个持仓都已有详细投资论点或公开财务模型。

记录包括错误、论点变化与业绩落后的时期。你可以据此检视推理与结果,而非期待一份毫无瑕疵的历史。

把投资观点转化为可验证的论点

每篇投资备忘录将观点转化为有结构的论证,力求说明企业、机会、证据、估值、风险,以及会改变论点的条件。

在适当情况下,整合式三大财务报表模型与 DCF 估值会将运营假设、财务结果与内在价值联系起来。

已发布的论点保留结果出现前的推理。你可以检视假设、质疑结论,并独立评估新证据。

以好奇心、同理心与持续学习成长

Tianyi(David)Li 现就读于罗格斯大学新布朗斯维克分校荣誉学院,计划双主修金融与商业分析及信息技术,并考虑辅修哲学或音乐。

研究方式体现“learn-it-all”成长思维:提出更好的问题、以同理心倾听、接受反馈,并持续积累知识与能力。

当证据挑战既有观点时,重新检视投资论点。不要为了维持一致而放弃学习。

结语

公开学习,独立思考,持续进步

通过这份记录,探索投资决策背后的推理,并与结果比较。

质疑假设、考虑不同观点,并在证据改变时修正结论。

每月披露、已发布的论点与透明的估值方法,帮助你建立独立的投资流程。

更详细的法律与方法信息,请参阅免责声明与业绩页面。